Orca로 AI 코딩 에이전트 병렬 실행하기: 설치부터 실전까지
여러 AI 코딩 에이전트를 Git worktree 기반으로 동시에 실행하는 오픈소스 도구 Orca의 설치 방법과 CLI 실전 활용법을 정리한다.
알쓸개잡
Crawl4AI 써보니까 — 설치부터 딥 크롤링까지 API 정리
GitHub 65,000+ star를 기록한 오픈소스 LLM 친화적 웹 크롤러 Crawl4AI의 설치, 기본 크롤링, 마크다운 생성, CSS/LLM 기반 구조화 추출, 딥 크롤링까지 API 활용법을 정리한다.
Ghostty 터미널 실전 가이드: 설치부터 커스터마이징까지
HashiCorp 창시자가 만든 차세대 터미널 Ghostty의 설치, 설정, 키바인딩, 성능 비교까지 실전 활용법을 정리한다.
MCP 실전 가이드 — AI 에이전트의 USB-C를 직접 꽂아보자
MCP(Model Context Protocol)는 AI 에이전트가 외부 도구와 데이터를 연결하는 개방형 표준 프로토콜이다. 2026년 3월 기준 누적 설치 9,700만 회를 돌파했고 OpenAI, Google, Microsoft까지 채택했다. 이 글에서는 MCP의 개념부터 TypeScript·Python으로 커스텀 서버를 만들고, Claude Desktop에 연결해 실제로 동작시키는 과정까지 한 번에 다룬다.
Java IPv4 IPv6 변환 4가지 방법 — IPv4-Mapped, NAT64, 6to4 완전 정리
Java에서 IPv4 주소를 IPv6로 변환하는 4가지 방식(IPv4-Mapped, IPv4-Compatible, NAT64, 6to4)을 코드 예제와 함께 정리한다. 각 방식의 RFC 근거, 실무 선택 기준, 비교 테이블까지 담았다.
Claude Code 실전 활용법 6가지 — CLAUDE.md부터 Plugins까지 한 번에 정리
Claude Code의 5대 커스터마이징 축인 CLAUDE.md, 커스텀 슬래시 커맨드, Skills, Plugins, Scope를 실전 예제와 함께 정리한다. 매 세션마다 같은 지시를 반복하지 않고 팀 단위로 공유 가능한 설정을 구축하는 방법을 다룬다.
Spring AI 2.0 시작하기 — MCP와 ChatClient로 LLM을 Spring 답게 다루기
Spring AI 2.0의 ChatClient, MCP 통합, @Tool 기반 Function Calling, Structured Output을 한 번에 정리한다. Spring Boot 4.1과 결합해 LLM 애플리케이션을 Spring 스타일로 구축하는 방법을 다룬다.
Starship + zsh + direnv: 모던 터미널 생산성 스택 구축 가이드
Powerlevel10k 대비 3-6배 빠른 Starship 프롬프트, .envrc 한 줄로 디렉토리별 환경변수를 자동화하는 direnv, zoxide·fzf까지 결합한 모던 터미널 생산성 스택을 5분 셋업부터 dotfiles 관리까지 정리한다.
Git Worktrees 실전 활용 가이드: AI 에이전트 시대의 멀티 브랜치 워크플로우
Git Worktrees 8개 서브 명령부터 Claude Code/Cursor 병렬 에이전트 활용 패턴, PhpStorm 2026.1 1급 지원까지. 컨텍스트 스위칭 비용을 줄이는 멀티 브랜치 워크플로우를 명령어와 시나리오로 정리한다.
Spring Boot vs Quarkus 2026 비교: 시작 속도부터 AI 통합까지
Spring Boot 4.0.6과 Quarkus 3.34.6이 같은 주에 릴리스된 2026년 시점, 두 프레임워크의 시작 시간, 메모리 사용량, AI 통합 방식, 의사결정 기준을 실측 데이터와 코드로 비교한다.