Spring AI 2.0 시작하기 — MCP와 ChatClient로 LLM을 Spring 답게 다루기
Spring AI 2.0의 ChatClient, MCP 통합, @Tool 기반 Function Calling, Structured Output을 한 번에 정리한다. Spring Boot 4.1과 결합해 LLM 애플리케이션을 Spring 스타일로 구축하는 방법을 다룬다.
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Spring AI 2.0의 ChatClient, MCP 통합, @Tool 기반 Function Calling, Structured Output을 한 번에 정리한다. Spring Boot 4.1과 결합해 LLM 애플리케이션을 Spring 스타일로 구축하는 방법을 다룬다.
Spring Boot 동적 Cron 스케줄링을 DB에 저장된 표현식으로 구현해 재배포 없이 주기를 바꾸는 두 가지 실전 패턴을 정리한다.
Spring Boot 4와 Spring Framework 7의 핵심 신기능을 코드 레벨에서 분석한다.
Spring Boot Docker 이미지를 레이어드 JAR, Buildpacks, AOT Cache, JVM 메모리 튜닝으로 최적화하는 실전 튜토리얼이다.
ECS 환경에서 Spring Boot 애플리케이션의 cold start 문제를 Lazy Init부터 CRaC, GraalVM Native Image까지 6가지 전략으로 해결하는 방법을 정리한다.
Spring Cloud OpenFeign의 기본 설정부터 타임아웃, 로깅, 인터셉터, Circuit Breaker 연동까지 실무에서 바로 쓸 수 있는 튜토리얼을 정리한다.
Apache Seata와 Spring Boot를 연동하여 마이크로서비스 환경에서 분산 트랜잭션을 처리하는 방법을 AT 모드 중심으로 정리한다.
Spring Boot 3.x에서 4.0으로 마이그레이션할 때 반드시 알아야 할 변경사항과 단계별 전환 전략을 정리한다.
Spring Boot 4가 제공하는 네이티브 API Versioning 자동 구성을 4가지 전략별 실습 코드와 함께 정리한다.
Spring AI 1.1.3이 제공하는 MCP Boot Starter로 AI 모델과 외부 도구를 표준 프로토콜로 연결하는 서버·클라이언트 구현 방법을 정리한다.